服装产能过剩供需不对等导致
论坛最开始,贺宪亭举例引出当下服装行业面临的问题,他戏谑如今不生产衣服,库存三年都够穿,库存问题极为严重。他分析,当前窘境出于几个方面因素。其一,消费者的个性化需求越来越明显,他表示,“第一夫人以定制化服装出访就引发媒体与大众关注。”
他认为,在互联网时代,服装行业不够灵活,畅销的款式长期缺货,可有的款式就堆积如山。即便是传统的电商也没有改变传统,有调查显示服装电商的退货率更达到了67%,这样高退货率和库存的境况,正式供需状况不对等导致。
C2B客户到商家商业模式逆转
此次贺宪亭在论坛上为来宾介绍的C2B的方式,就是通过互联网平台把消费者与商家连接起来,他认为只有抓住客户需求才能达到减少库存的问题。在他看来,未来要走的是信息化技术的个性定制,完成信息化与自动化的融合。贺宪亭表示,“在德国有信息物理融合系统,在美国有工业互联网时代,在中国将迎来工业2025与互联网+。”
大数据下的服装工业4.0
“工业
贺宪亭预计,未来服装行业的工业4.0,将会是以软件和互联网为基础,实现按需定制和智能化制造。而他也希望能够通过互联网平台实现数字化“流通”,将设计研发平台、订单交易平台、服装定制平台、行业资讯平台、行业教育平台、软件信息平台都有效连接起来。
未来工厂工业化效率定制个性产品
在英国,定制一套服装最快需要3个月时间,需要去试穿三次,而贺宪亭则希望提高效率,通过工业化的效率生产个性化产品。贺宪亭提到,“通过这个数字系统的服装工厂,将实现同一个产品不同型号、不同款式、不同面料的不同转换,实现流水线上不同数据、不同规格、不同元素的灵活搭配。”
服装定制数字化
贺宪亭现场示范通过CAD系统制作西装版型,现场看到根据数据来定制西装可以实现一次性成功率高达95%。现场主持人石强上阵为大家体验定制,他站在机器上,通过1分钟的360度旋转,全身的各个身高、袖长、胸围、臀围、颈长等都会收录到机器当中来,根据这个西装定制数据可以随时打样生产。
贺宪亭表示,希望未来能在平台上实现帮助客户直接选择使用何种面料,这需要更多与长三角最大的化纤面料供应地——柯桥有更好的合作,也希望柯桥更多面料企业也加入到平台来,给客户和品牌提供更多的选择,更畅通的产业链。
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