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零售企业关联分析提升销售业绩平均提高3%—10%
2014-12-11 09:18:19   中国商网

店铺的地址决定了店铺可以吸引有限距离或地区内潜在顾客的多少,这也就决定了店铺经营的绩效。不同的地区有不同的社会环境、人口状况、地理环境、交通条件、市政规划等特点,它们分别制约着其所在地区的店铺顾客来源及特点和店铺对经营的商品种类、价格制定、经营策略选择等多方面的因素。在同行业店铺之间,如果在规模相当、商品构成、经营服务水平基本相同的情况下,店址的重要性就显得尤为明显。实体门店引入经营指标的分析,结合门店周边环境进行分析,通过预测门店经营状况并进行合理的经营改进。

此外,通过关联分析,对产品进行重新分类,把相互带动销售的产品在摆放时即分门别类。例如,郊游季的周末气象预测会下雨,零售商可以在店铺首要位置将啤酒和雨具临近摆放做关联性促销。通过帮助消费者找到与他们最相关的产品的方法,零售商的销售额可以平均提高3%10%

当然,通过交叉销售向老顾客销售新产品也是零售企业提高销售额的重要手段。交叉销售能否成功,取决于对顾客需求和偏好的理解和把握,这些也可以通过数据分析来实现。

另外,对于一个店铺到底需要多少个店员?一个城市到底需要多少个销售代表?很多职业经理人是参照公司的人员配置标准。但这些标准有时是不合理的。一个零售店合理的人员配置需要考虑如下一些因素:店面销售额、店铺面积、店铺所做区域、店铺业种、季节因素等。其中销售额从侧面反映出了门店工作人员的工作负荷是多少;店铺面积可以反映出门店顾客饱和度和人均业绩情况;店铺所做区域和商场类型表明门店周边主流人群特征,并根据人群特征配备合适的销售人员等。